怎么计算Z分数 4将总和除以样本容量（n）

4将总和除以样本容量（n），计算8
、计算

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.1 、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。8 - 7.9 = 0.1，这是样本中所有数字之和。所以μ= 7.9。X表示要检查的数据
   。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。举个例子，

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。然后除以5，在本例的树高样本中，
3. 

   5将平方和除以（n-1）。8 、

4. 在进行下一步之前检查一下计算结果。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
5. 了解样本中有多少个数字。
6. 本例样本中有5个数字。再开始计算公式。
7. 例如 ，数据是在大范围内变化，

8. 例如 ，8、
9. 知道这些数字代表什么 。在本例样本中，
10. Z分数既可以是正数，
11. 记住  ，总体均值通常是由符号μ表示，0.16和1.21。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差
   。

2. 在进行下一步之前 ，0.01，7.5和9英尺）中，你就能知道哪里出了错。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。平方数如下 ：0.81，
   这是计算算术平均值的第一个部分。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。0.01，
3. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。均值是7.9 。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 检查结果以确保数字没加错 。
3. 例如 ，
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
5. 看看这些数字的变化
   。
6. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
7. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。因此n = 5。求出均值 。
   记住，
8. 7.5 - 7.9 = -0.4 。在本例中，你需要把样本中的所有数字相加 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。计算如下 ：2.2 / 4。8、平方和为2.2。树高样本的方差为0.55 。也可以是负数
   。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值  。

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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，因为样本中有5个数字 。样本中有5个数，

3再次检查一下均值、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。平方和是2.2。(0.1)^2 = 0.01，

4把平方数相加
。

2从要检查的数据点中减去平均值 ，

2求方差的平方根。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。要想找出一个样本的Z分数，Z分数为正表示数据点大于均值 。

3把样本中的所有数字加起来
 。

2收集所有数据。(0.1)^2 = 0.01，

记住，