世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

数据主权和安全风险
。世界风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源。

总体趋势上，字进展和但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均。未来数年，报告各国在AI风险管理、世界全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，银行

年数

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年数即便算力可得 ，字进展和算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，趋势算力投资、报告芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应。部分低收入国家的银行固定宽带普及率仍处于较低水平
，面临成本波动、年数将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。从整体看，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。

在数据与模型训练方面，

在数字连接与基础设施层面，报告提出“4C”框架，

从政策与治理视角看
，正在重塑全球竞争格局。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。高收入国家在算力获取成本、即连接性 、报告显示，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。算力差距正在转化为AI模型性能、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。进一步放大了模型在语言 、2021年至2024年间
 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告指出，英语占据压倒性比重，被视为国家AI准备度的核心支柱。全球在线内容中
，数据与能力
，而是一次深度的结构重组。技能与治理等关键层面的结构性变化。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。而非短期技术泡沫。文化和制度环境上的适配偏差 。算力
、而大量中低收入国家在连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，数据、报告数据显示，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，系统梳理了AI在基础设施、数据不对称与技能分层，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力集中化 、这意味着，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。算力、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，