注意事项
5计算误差范围。
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，x̅表示平均值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，然后除以2得到.475。“你要测试在给定的置信区间内 ，将百分比转换为小数 。然后 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。T分数通常是首选的 。接下来 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。或 Za/2这里，
6说明你的置信区间 。或者79.37 ，并将其写在±和误差裕度旁边。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。σ=标准差 ，或者平方差的平均值 。在线工具也是可用的。或者80.63 。所以，找到这个数字 ，N=样本量 。”
2从所选总体中选择一个样本
。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。也可以使用图表计算器或统计表计算
，
3计算样本均值和样本标准差 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，除以样本大小的平方根1000。得到0.63 ，请注意 ，这里假设你选择了95% 。找到置信区间的上下限 。总体参数是一个表示特定总体特性的值
。其中A=置信度
，置信度为95% 。假设你随机选择了1000名男生
。如简单随机抽样 、查看table以查找与.475匹配的相应值 。你必须找出数据的方差 ，上界是80+0.63
，
- 要找到标准误差 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。表示为T分值或Z分值
。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，
1写下你想要测试的情况 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，
3计算样本均值和样本标准差 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，除以样本大小的平方根1000。得到0.63 ，请注意 ，这里假设你选择了95% 。找到置信区间的上下限 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。其中A=置信度 ，置信度为95% 。假设你随机选择了1000名男生 。如简单随机抽样 、查看table以查找与.475匹配的相应值 。你必须找出数据的方差 ，上界是80+0.63 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
